DIIAGE: TP sécurité des applicaiton web & métrologie appliquée à la sécurité
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a9dba3b3b6
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@ -0,0 +1,53 @@
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# TP - Métrologie appliquée à la sécurité
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## Objectifs
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- En fonction de scénarios d'attaque identifiés dans une application Web, proposer et implémenter des métriques permettant de détecter ceux ci.
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## Contexte et contraintes
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Soit une application simpliste de "trading" de cryptomonnaie fictive FakeCoin© et les scénarios d'attaque ci dessous:
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1. Implémenter l'API en NodeJS
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2. Identifier et proposer des métriques pour détecter les scénarios d'attaque
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3. Mettre en place les sondes dans l'application et proposer des requêtes avec leur seuil de déclenchement pour l'émission d'alertes.
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### API de l'application
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- **URL** `GET /wallet`
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**Données retournées**
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Total de FakeCoins présents dans le portefeuille de l'utilisateur.
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- **URL** `POST /sell`
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**Paramètres**
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`amount` Nombre de FakeCoins à vendre (à retirer du portefeuille)
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**Données retournées**
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Total de FakeCoins vendus, si la vente a réussie.
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**Contraintes**
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- On ne peut pas vendre plus de FakeCoins que l'on en possède dans son portefeuille.
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- **URL** `POST /buy`
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**Paramètres**
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`amount` Nombre de FakeCoins à acheter (à ajouter au portefeuille)
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### Scénarios d'attaque
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1. **Vol de compte** Un attaquant a réussi à obtenir les identifiants d'accès au compte d'un utilisateur et tente d'effectuer des ordres de ventes depuis une **autre adresse IP**.
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2. **Tentative d'abus sur le mécanisme de vente** Un utilisateur mal intentionné tente d'effectuer **un grand nombre d'ordres de vente** en parallèle afin d'exploiter une vulnérabilité sur l'application de la contrainte de vente.
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3. **Tentative de blanchiment d'argent** Un utilisateur mal intentionné tente d'effectuer du blanchiment d'argent via la plateforme en lançant des ordres d'achat de FakeCoins avec **des montants anormalement hauts**.
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## Ressources
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- [Documentation du projet Prometheus](https://prometheus.io/docs/introduction/overview/)
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- [Module ExpressJS - Framework de création d'application Web pour NodeJS](http://expressjs.com/en/starter/installing.html)
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- [Module PromClient - Module NodeJS "client" pour Prometheus](https://github.com/siimon/prom-client)
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@ -12,7 +12,7 @@ LINKS=${@:3}
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# docker network create --driver bridge minio
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DOCKER_ARGS="--rm -p ${PORT}:9000 --name ${NAME} --network bridge"
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DOCKER_ARGS="--rm -p ${PORT}:9000 --name ${NAME} --network minio"
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DOCKER_ARGS="${DOCKER_ARGS} -e MINIO_ACCESS_KEY=access_key"
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DOCKER_ARGS="${DOCKER_ARGS} -e MINIO_SECRET_KEY=secret_key"
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DOCKER_ARGS="${DOCKER_ARGS} minio/minio server"
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@ -0,0 +1,26 @@
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# TP - Sécurité des applications Web
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## Objectifs
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- Découvrir les principales vulnérabilités affectant les applications Web.
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## Contexte et contraintes
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- Utilisation de [Docker CE](https://docs.docker.com/) et de l'image `bornholm/epicfaild` sur une distribution GNU/Linux.
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### Déroulement
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1. Sur votre machine avec Docker, exécuter la commande suivante:
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```bash
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docker run -it --rm -p 8080:8080 bornholm/epicfaild
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```
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_Vous pouvez faire un `Ctrl+C` pour stopper le conteneur puis relancer la commande si vous voulez récupérer une instance "propre" de l'application._
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2. Ouvrir dans un navigateur l'URL http://localhost:8080
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3. Effectuer les différents exercices ("gates") proposés en s'appuyant sur les consignes et les ressources présentées.
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## Ressources
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- [ISO Ubuntu Server 16.04.3 LTS](https://www.ubuntu.com/download/server/thank-you?version=16.04.3&architecture=amd64)
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- [Installer Docker sur Ubuntu](https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/ubuntu/)
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