Amélioration de la classification automatique des tickets avec le service llm #15

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wpetit · 2025-02-22T18:58:52+01:00

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2025-02-22 18:58:52 +01:00

Description

Il est nécessaire d'améliorer l'efficacité de la gestion des tickets en utilisant les fonctionnalités avancées du service de LLM (Large Language Model) déjà intégré à notre système. L'objectif est de développer une fonctionnalité qui permet de présélectionner automatiquement les labels les plus pertinents pour les nouveaux tickets générés, en fonction de leur contenu. Cela facilitera la classification et la priorisation des tâches, réduisant ainsi le temps nécessaire pour traiter les demandes et améliorant la productivité de l'équipe.

Détails d'implémentation

Pour mettre en œuvre cette fonctionnalité, les étapes suivantes sont proposées :

Intégration du service LLM : Utiliser l'API du service LLM pour analyser le contenu des nouveaux tickets et déterminer les labels les plus appropriés.
Développement d'un algorithme de correspondance : Créer un algorithme qui compare le contenu du ticket avec les labels existants ("bug", "enhancement", "documentation", etc.) pour identifier les correspondances les plus probables.
Implémentation de la présélection : Intégrer l'algorithme de correspondance dans le système de gestion de tickets pour qu'il suggère automatiquement les labels pertinents lors de la création d'un nouveau ticket.
Test et ajustement : Effectuer des tests approfondis pour garantir que l'algorithme fonctionne correctement et ajuster les paramètres si nécessaire pour améliorer la précision des suggestions.

Tests d'acceptance

Les critères suivants seront utilisés pour valider la fonctionnalité de présélection des labels :

Précision des suggestions : La fonctionnalité doit suggérer des labels pertinents pour au moins 80% des nouveaux tickets.
Intégration avec l'interface utilisateur : Les suggestions de labels doivent être clairement affichées et faciles à appliquer ou à modifier par les utilisateurs.

## Description Il est nécessaire d'améliorer l'efficacité de la gestion des tickets en utilisant les fonctionnalités avancées du service de LLM (Large Language Model) déjà intégré à notre système. L'objectif est de développer une fonctionnalité qui permet de présélectionner automatiquement les labels les plus pertinents pour les nouveaux tickets générés, en fonction de leur contenu. Cela facilitera la classification et la priorisation des tâches, réduisant ainsi le temps nécessaire pour traiter les demandes et améliorant la productivité de l'équipe. ## Détails d'implémentation Pour mettre en œuvre cette fonctionnalité, les étapes suivantes sont proposées : - **Intégration du service LLM** : Utiliser l'API du service LLM pour analyser le contenu des nouveaux tickets et déterminer les labels les plus appropriés. - **Développement d'un algorithme de correspondance** : Créer un algorithme qui compare le contenu du ticket avec les labels existants ("bug", "enhancement", "documentation", etc.) pour identifier les correspondances les plus probables. - **Implémentation de la présélection** : Intégrer l'algorithme de correspondance dans le système de gestion de tickets pour qu'il suggère automatiquement les labels pertinents lors de la création d'un nouveau ticket. - **Test et ajustement** : Effectuer des tests approfondis pour garantir que l'algorithme fonctionne correctement et ajuster les paramètres si nécessaire pour améliorer la précision des suggestions. ## Tests d'acceptance Les critères suivants seront utilisés pour valider la fonctionnalité de présélection des labels : - **Précision des suggestions** : La fonctionnalité doit suggérer des labels pertinents pour au moins 80% des nouveaux tickets. - **Intégration avec l'interface utilisateur** : Les suggestions de labels doivent être clairement affichées et faciles à appliquer ou à modifier par les utilisateurs.

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Reference: wpetit/clearcase#15