ajout des annexses

algorithmique/abstract.txt

@@ -4,13 +4,15 @@ Initiation à l'algorithmique et présentation de la programmation
 **Présentation du cours**
 
 - L'accent est mis sur l'approche **algorithmique scientifique**, dite algorithmique
-  algébrique puisque qu'il s'agit d'un domaine de l'algèbre (comme sous-ensemble de 
+  algébrique. L'algorithmique est un sous-domaine de l'algèbre et des
-  l'arithmétique modulaire) ;
+  approches modulaires (arithmétique modulaire...)
 
-- Cette approche étant assez exigeante, aucun formalisme fort de l'algorithmique 
+- Le point de vue mathématique étant assez exigeant, aucun formalisme fort de 
-  mathématique ne sera présenté. Aucun symbole mathématique donc, et seulement du pseudo-code. 
+  l'algorithmique mathématique ne sera présenté. Aucun symbole mathématique donc, et 
-  L'approche mathématique forte utilisant le formalisme de l'algorithmique algébrique est en 
+  seulement du pseudo-code.
-  général enseignée en France uniquement aux cours des grandes écoles.
+  L'approche mathématique forte utilisant le formalisme mathématique de 
+  l'algorithmique algébrique est en général enseignée en France uniquement aux cours 
+  des grandes écoles.
 
 - L'algorithmique présentée ici est donc délibérément pseudo-scientifique mais en revanche
   ouverte au multi-paradigme. En général l'évocation d'un algorithme en pseudo code est toujours
@@ -18,11 +20,11 @@ Initiation à l'algorithmique et présentation de la programmation
   style impératif. Nous présenterons un éventail des plus grands paradigmes de programmation
   existants. Nous nous limiterons à la programmation impérative, fonctionnelle, modulaire,
   générique et objet. Nous envisagerons les structures de données et les structures de contrôle
-  spécifique à chacun des styles évoqués.
+  spécifiques à chacun des styles évoqués.
 
-- Parce qu'un honnête programmeur doit avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art,
+- Et parce qu'un honnête programmeur doit avoir une vue d'ensemble de l'état de son art,
-  nous évoquerons un panorama des différents langages existant, historiques et actuels, en les 
+  nous évoquerons un panorama des différents langages existants -- historiques et contemporains --
-  comparants les uns aux autres.
+  en les comparants les uns aux autres.
 
 - Durant tout le cours, nous souhaitons proposer une pédagogie par l'exemple, et nous nous
   limiterons l'exposé à deux langages : principalement le Python3 pour la programmation

algorithmique/cours/annexes/agile.txt

@@ -1,8 +1,8 @@
-bilan agile
+Les méthodes  agile
-============
+===================
 
-mode itératif
+Le mode itératif
--------------
+-----------------
 
 - livrer des versions successives et utilisables qui convergent vers
   la version finale
@@ -14,15 +14,15 @@ mode itératif
 - les specs détaillées sont écrites "juste à temps"
 
 
-planification agile
+La planification agile
--------------------
+-----------------------
 
 - chaque livraison est un projet qui est planifié en tant que tel
 - utiliser l'expérience acquise pour affiner les estimations
 - préservation de l'écologie du projet au quotidien (code, tests...)
 
-confiance, feedback
+La confiance, feedback
----------------------
+-----------------------
 
 - livraisons régulières
 - progrès visibles par tous (pas d'effet tunnel)
@@ -30,8 +30,8 @@ confiance, feedback
 - investissement du Product Owner
 - chercher la collaboration plutôt que la confrontation
 
-agilité
+L'agilité
----------
+----------
 
 - le projet n'est pas joué d'avance
 - cultiver la souplesse
@@ -39,8 +39,8 @@ agilité
 - sortir de la confrontation, jouer le "nous collectif"
   mettre tout le monde sur le mme pont et amener tout le monde à bon port
 
-outils agiles
+Les outils agiles
---------------
+------------------
 
 - planification par itérations de 4 semaines
 - entrepot de source partagé
@@ -56,7 +56,7 @@ outils agiles
     - suivi de l'avancement
     - documentation
 
-le product owner
+Le product owner
 -----------------
 
 idéalement,
@@ -65,16 +65,16 @@ idéalement,
 - fibre projet
 - dispo à 100%
 
-tests
+Les tests
------
+---------
 
 - automatiser
 - viser l'exhaustivité
 - tester une cible mouvante
 - migrer les tests d'une release à l'autre
 
-questions importantes
+Questions importantes en environnement agile
------------------------
+----------------------------------------------
 
 - quelle durée d'itération ?
 - comment découper en itérations ?

algorithmique/cours/annexes/scrum.txt

@@ -1,7 +1,9 @@
 scrum
 =====
 
-scrum
+.. glossary::
+
+    scrum
 
         Scrum est une méthode agile pour la gestion de projets
         Le terme Scrum est emprunté au rugby et signifie mêlée.

algorithmique/cours/conf.py

@@ -71,7 +71,7 @@ language = 'fr'
 # non-false value, then it is used:
 #today = ''
 # Else, today_fmt is used as the format for a strftime call.
-#today_fmt = '%B %d, %Y'
+today_fmt = '%d/%m/%Y'
 
 # List of patterns, relative to source directory, that match files and
 # directories to ignore when looking for source files.
@@ -233,7 +233,7 @@ latex_logo = '_static/cesi.jpg'
 
 # For "manual" documents, if this is true, then toplevel headings are parts,
 # not chapters.
-latex_use_parts = True
+latex_use_parts = False
 
 # If true, show page references after internal links.
 #latex_show_pagerefs = False

algorithmique/cours/index.txt

@@ -1,8 +1,6 @@
 Introduction à l'algorithmique
 ================================
 
-Contents:
-
 .. toctree::
     :maxdepth: 2
 
@@ -10,17 +8,8 @@ Contents:
     langage
     modularite
     machine
-
+    annexes/index
 
 .. FIXME machine, algorithmique
 
 
-
-
-Indices and tables
-==================
-
-* :ref:`genindex`
-* :ref:`modindex`
-* :ref:`search`
-