algo : problèmes NP complets
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@ -49,3 +49,33 @@ exemples
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- O(n^p) : progression polynomiale
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- O(n^p) : progression polynomiale
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- O(p^n ) : progression exponentielle
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- O(p^n ) : progression exponentielle
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- O(log(n)): progression logarithmique
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- O(log(n)): progression logarithmique
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Problèmes NP-complets
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En théorie de la complexité, un problème NP-complet (c'est-à-dire un problème
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complet pour la classe NP) est un problème de décision vérifiant les
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propriétés suivantes :
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- Il est possible de vérifier une solution efficacement (en temps
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polynomial) ; la classe des problèmes vérifiant cette propriété est notée
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NP ;
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- Tous les problèmes de la classe NP se ramènent à celui-ci via une
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réduction polynomiale ; cela signifie que le problème est au moins
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aussi difficile que tous les autres problèmes de la classe NP.
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- Un problème NP-difficile est un problème qui remplit la seconde
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condition, et donc peut être dans une classe de problème plus large et
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donc plus difficile que la classe NP.
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Bien qu'on puisse vérifier rapidement toute solution proposée d'un
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problème NP-complet, on ne sait pas en trouver efficacement. C'est le
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cas, par exemple, du problème du voyageur de commerce ou de celui du
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problème du sac à dos.
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Tous les algorithmes connus pour résoudre des problèmes NP-complets
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ont un temps d'exécution exponentiel en la taille des données d'entrée
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dans le pire cas, et sont donc inexploitables en pratique même pour
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des instances de taille modérée.
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